XDA智能手机网 - 第一智能手机评述媒体
科技您的位置:首页 >科技 >

谷歌拒绝接受ACCC对澳大利亚业务进行更严格审查的呼吁

发布时间:2019-03-05 20:13:53 来源:

谷歌已经瞄准了澳大利亚竞争和消费者委员会(ACCC)在其数字平台审查中提出的索赔,拒绝了其业务需要在澳大利亚进行更严格的监管审查的想法。

最近ACCC对谷歌和Facebook进行了关注,并在12月确定两家公司的巨大市场力量使人质疑在各自平台上可用和共享的信息的有效性。

在启动数字平台查询初步报告 [PDF]时,ACCC主席Rod Sims表示,世界已经发现自己处于这样的市场力量由少数实体持有的地位,并且他们需要被追究责任并置于显微镜下进一步审查。

据ACCC称,约有1900万澳大利亚人使用谷歌; 1700万访问Facebook; 17万观看谷歌拥有的YouTube; 每个月有1100万人访问Facebook拥有的Instagram。

在其74页的反驳中,谷歌表示,ACCC提出的额外的监管监督和新闻排名是不必要的。

“初步报告没有发现任何谷歌据称支持其自身反竞争产品的情况。如果ACCC认为未来存在可信的担忧,它有权利和现有法律的权力来调查它们,”它写道。

“初步报告也没有提供任何证据表明对谷歌算法的监管审查以及有关谷歌新闻排名的更多披露的潜在建议将导致更高质量的搜索结果,而不是激励谷歌算法的游戏。”

谷歌在拒绝提供有利于其自身产品的反竞争行为的主张时表示,它向消费者提供了相关结果,其中大多数情况并未引起任何竞争关注。

“在展示广告中,初步报告没有发现谷歌拥有市场力量,也没有发现任何具体的反竞争优势,”它写道。“事实上,初步建议是基于一些假设的情景,这些情景要么难以置信,要么不可能是反竞争的。”

该公司指出,谷歌在全球范围内对搜索和搜索广告进行了调查,并表示每项都是根据现行的竞争法进行的,并表示国际上没有必要,更不用说在澳大利亚制定新的行业监管机构或法规。

同样,谷歌表示,出版商对推荐流量的担忧并不能成为新规定的理由。

“我们认为,政府对我们搜索结果的某些新闻出版商内容处理的监管应该只考虑对消费者造成伤害的最明确,最明确的证据,”它补充说。

“初步报告没有找到任何此类证据 - 相反,初步报告正确地解释了谷歌有兴趣向用户提供相关新闻结果。也没有证据表明谷歌正在降低搜索结果质量以转移来自新闻出版商的流量。“

对“初步报告”在“新闻媒体推介”中发现市场力量的争议,谷歌表示,ACCC声称这家搜索巨头提供了28%的新闻发布者推荐信是不正确的,并且谷歌只占了收到的总流量的约18%。通过应用程序,直接导航和第三方网站排名前40的澳大利亚新闻网站。

“初步报告也没有解释监管机构如何更好地确定关于谷歌排名算法的最佳披露数量,”该提交继续说道,并谈到ACCC关注其搜索结果算法缺乏透明度。

“初步报告表明,数字平台可能会激励网站推广'情感点击诱饵'(主要是社交媒体)并且不会”奖励“原创内容。我们设计算法将高质量内容排在所谓的”点击诱饵“之上,而初步报告并没有提供任何相反的证据。“

关于“原创内容”的排名问题,谷歌表示其网站管理员指南警告网站不要复制原创内容,但它表示,在某些情况下,这是不可避免的,例如当报纸从有线服务运行文章时。

谷歌还表示,它坚信ACCC提出的任何与隐私相关的建议都应适用于目前受“ 隐私法”约束的所有组织,而不仅仅是满足特定门槛的数字平台或组织。

Twitter还在其提交的文件[PDF]中指出ACCC建议拥有新闻和数字平台监管机构,在其平台上监控,调查和报告新闻和新闻内容排名的努力不合适因为Twitter使用算法“与其他服务非常不同”。

“我们的新闻算法不是由平台决定的;它取决于用户对他们所关注的人的选择,”该公司写道。

“目前,我们使用政策,人工审核流程和机器学习来帮助我们确定如何在社区中组织和呈现推文,如对话和搜索。我们正在解决扭曲和减损这些领域公共对话的行为问题通过将新的行为信号整合到推文的呈现方式中。“

Twitter表示,对于向数亿人披露算法决策和机器学习模型的后果缺乏了解,并且对于寻求游戏或利用其算法的个人或团体的保护至关重要。

如果澳大利亚通信和媒体管理局(ACMA)发布移植通知内容,如ACCC提出的那样,Twitter表示这与发布拆除通知的现行法律标准“有重大偏离”。全球数字平台和在线服务提供商所依赖的。

Twitter认为自己的版权程序是充分的。

关于数据收集和使用,Twitter表示虽然外部审计可能有用,但它们价格昂贵,对业务造成破坏,并且可以捕获时间点合规性,而不是促进一致的可持续实践。

“我们还认为ACCC的最终报告将受益于对数字平台收集有针对性广告之外的信息的各种原因的更细微的理解,”它写道。

“重要的是要了解需要收集数据以确保数字服务的基本运作。

热点推荐
随机文章