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软件驱动的仿真就像用于培训的自动驾驶汽车的VR护目镜

发布时间:2019-03-19 20:25:10 来源:

在去年3月涉及优步自驾车之一的行人死亡之后,该行业面临着越来越严格的审查,并呼吁采取更严格的安全措施。奇怪的是,这使得自动驾驶车辆的开发人员在某些方面更难以创建安全的平台。

最大的挑战归结为测试:如果不在多年的驾驶过程中使车辆完成任务,就不可能验证自动驾驶汽车技术的安全性和有效性。但严格的监管环境使公司难以以准确反映现实世界可能会在自动驾驶汽车上投放的所有内容的方式对车辆进行测试。

答案的一部分是模拟道路状况。去年,NVIDIA推出了Drive Constellation系统,这是一款用于自动驾驶汽车的模拟器。现在,该公司正在与以色列仿真公司Cognata合作,为自动驾驶汽车开发商提供超逼真的交通方案,有可能加速自动驾驶开发中的测试和验证。解决方案就像一辆隐形的VR护目镜,用于自动驾驶汽车。

“Cognata和NVIDIA正在创建一个强大的解决方案,可以有效和安全地加速自动驾驶汽车进入市场,”Cognata首席执行官Danny Atsmon说。“高度准确和可扩展的交通模型仿真技术对于在几乎无限的现实场景组合中验证自动驾驶汽车系统至关重要。”

NVIDIA的Drive Constellation系统依靠两台不同服务器的计算能力来生成数百万英里的道路,覆盖各种交通状况。第一台服务器运行软件来模拟自动驾驶车辆的传感器,而第二台服务器则处理模拟数据,好像它实际上在路上行驶一样。

Cognata将基于真实的驾驶员行为提供基于AI的交通代理,以创建高度逼真的道路场景。

NVIDIA公司总经理Zvi Greenstein说:“NVIDIA和Cognata分享了使用大规模,基于云的开放式仿真在无尽挑战的情况下彻底安全地训练和测试自动驾驶汽车的愿景。“这项服务将有助于加速自动驾驶汽车的安全部署。”

结果可能是减少测试时间和成本,但安全性是另一个潜在的好处。通过简化创建高级场景的过程,模拟为开发人员提供了一个强大的工具,可以在将人类生命置于危险之前解决其自动车辆传感和计算平台中的错误。

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