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Nvidia推出Nano以获得最新的Jetson版本

发布时间:2019-03-19 20:38:34 来源:

128核的Maxwell GPU,半精度472GFlops,4核ARM A57 CPU,4GB LPDDR4内存和16GB闪存,130美元的Jetson Nano已经被标记为低功耗的AI电脑。

对于H.264和H.265视频,Nano能够并行处理8个1080p流,同时以每秒30帧的速率同时在所有8个流上运行对象检测。

在本月初,谷歌推出了使用谷歌Edge TPU的Coral板。

Nvidia自动机器产品高级经理Jesse Clayton表示,Edge TPU“适用于少数小型分类网络”,但该架构不适合“大型,深度神经网络”。

“Jetson Nano与所有其他Nvidia产品一样,围绕通用GPU构建,这意味着该架构足够灵活,可以支持研究人员目前仍在开发的网络,”Clayton说。

“Jetson Nano适用于完整的AI系统,它支持许多,数百种不同的网络,许多流行的框架,而替代方案则不然。”

GPU巨头发布了一系列指标,显示Edge TPU让Jetson Nano黯然失色,但仅限于一对工作负载。Nvidia表示,同样的软件堆栈是从Nano边缘设备使用的,一直到更大的,并且几乎是Eetson Xavier板的 10倍。

与此同时,Nvidia还发布了一款价值100美元的Nano开发套件,该套件面向开发人员,学生和制造商。开发工具包版本没有板载存储,需要SD卡。

开发人员版本将于周二发布,第二季度将提供完整的Nano版本。

12月,Nvidia 推出了Jetson AGX Xavier模块,该模块拥有6个处理单元,包括512核Nvidia Volta Tensor Core GPU,8核Carmel Arm64 CPU,双NVDLA深度学习加速器,以及图像,视觉和视频处理器。

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