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IBM旨在使用众包传感器数据来改善全球的本地天气预报

发布时间:2019-03-24 16:17:06 来源:

IBM旨在使用众包传感器数据来改善全球的本地天气预报

在2018年国际消费电子展上,IBM概述了全球高分辨率大气预报系统,该系统使用传感器数据,众包输入和超级计算来改进预测。

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IBM希望来自个人选择,超级计算和物联网的移动气压传感器可以使全球天气预报变得更加本地化。

拥有The Weather Company的Big Blue将概述IBM全球高分辨率大气预报系统(GRAF)。GRAF通过众包将天气模型中的物联网数据纳入其中。

虽然在美国,日本和西欧的某些地区可以获得超级本地天气预报,但世界上许多地区都缺乏准确的天气情况。

另外:

The Weather Company的高级副总裁Mary Glackin表示,该公司正“试图填补空白”。她补充说:“在像印度这样的地方,气象站距离公里。我们认为这可以像将卫星数据带入模型一样重要。”

例如,发展中国家根据全球数据进行预测,每6小时更新一次,分辨率为10公里至15公里。通过使用GRAF,IBM表示它可以提供前一天的预测,平均每小时更新一次并具有3km的分辨率。

IBM有什么用?天气数据影响从供应链到制造业到一大批行业的一切。天气预报主要关注风暴和重大事件,但GRAF旨在预测雷暴等较小的事件。作为洛杉矶的一项诉讼,IBM扩大众包天气数据的举动声称该公司滥用其天气应用程序的跟踪数据。IBM坚持认为,客户选择共享位置和传感器数据。

最终,Glackin表示,来自汽车,建筑物和可穿戴设备的数据可以为天气预报模型添加数据。IBM的超级计算机也可以从物联网数据中做出推论。例如,如果连接的汽车在一个位置运行挡风玻璃刮水器,模型可以推断出下雨。“我们仍然需要一个全国性的天气系统,但它没有精确预测的规模,”格拉克林说。

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其中关键点:

新型号可以使用智能手机和飞机传感器的气压读数。参与的人将选择共享数据。Weather Channel app用户会在获得许可的情况下向IBM发送压力读数。该系统将于2019年在全球上市。

传输数据由超级计算机提供,包括IBM Power Systems AC922服务器的84个节点和3.5 PB的IBM Elastic Storage。该技术与美国能源部及其峰会和Sierra超级计算机所使用的技术押韵。Glacklin表示IBM的努力是全球天气建模首次基于GPU。

新兴市场将受益于新的天气模型。

应用因行业而异。有一个明显的农业用例,有数据帮助决定施肥和灌溉时间。航空公司可以利用它来避免动荡,公用事业和保险公司可以更好地为风暴做好准备。

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