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AI可以打败假新闻吗

发布时间:2019-04-01 16:14:54 来源:

社交网络渴望得到关注,他们并不特别关注他们如何获得它。让人们愤怒是他们必须获得并保持关注的最佳方式之一。而假新闻是获得愤怒和利润的最可靠途径。

事实是现代文明的命脉。管理人类的人口蔓延 - 即将达到80亿强 - 意味着处理无数问题,这些问题足够复杂,而不必克服弱势群体所接受的虚假新闻所造成的错误印象。

事实上,在2016年的竞选活动中,前20个假新闻报道的观众数量大于前20个真实新闻报道。问题是真实的,而且越来越严重。

今天产生的大量内容使人类过滤变得不可能。唯一的希望是自动检测和中和虚假内容。

但是怎么样?最近的两篇论文指出了几种选择。

在用于假新闻检测的分层传播网络中,研究人员研究了虚假新闻如何通过我们的网络,以查看它是否与真实新闻的分发方式有所区别。另一篇论文着眼于区块链如何用于假新闻预防。

传播网络

来自亚利桑那州立大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员使用了FakeNewsNet数据存储库,并模拟了真实和虚假新闻之间的联系,包括推文。他们分析了由此产生的网络图,并发现真实新闻和虚假新闻在我们的社交网络中的传播确实存在显着差异。

度量标准涵盖诸如树深度和节点数量之类的宏结构问题,以及诸如第一推文和最后转推之间的时间差等时间问题。用户对话的微观级别包括诸如对话树持续多长时间以及转发中表达的情绪之类的度量。

他们得出结论:

。。。我们可以利用传播网络的层次结构来执行无监督的假新闻检测。

BLOCKCHAIN

巴基斯坦信息技术大学的研究人员在他们的论文中采用了另一种方法,即利用区块链来加入新后真理世界并检查假新闻的传播。他们提出了一个基于区块链的假新闻预防框架。

他们提出的架构有三个基于区块链的组件:发布者管理协议(PMC); 一份聪明的新闻合约; 而且,一个新闻区块链。

PMC使用三个智能合约来注册,更新和撤销新闻机构的身份。智能新闻合约用于发布新闻,并确保内容按原始发布,并包括发布者和验证数据。最后,新闻区块链防止恶意更改,并包含一个真实性证据方法,可以很容易地确认有效性。

存储位需要

谎言在人类互动中是流行的。大多数都是无害的,但是当被数字媒体武器化时,它们可能会产生危及生命的后果,例如虚假的“Pizzagate”阴谋故事。

我们知道敌对的国家行为者正在努力用假新闻破坏民主国家的稳定,同时限制他们自己的公民获得自由开放的网络。还有恶意和/或机会主义者出于意识形态或商业原因制造假新闻。

如果我们的主要社交网络无法处理假新闻危机,他们就会失去合法性以及政府和目标人群的宽容。安全港条款现在可以保护它们,但是这些条款可以被删除,从而使它们面临巨大的法律责任,从而威胁到它们的存在。

AI可以打败假新闻吗?我希望如此,因为替代方案是民主社会的终结。

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