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AI不是一个学生 DeepMind几乎侥幸高中数学

发布时间:2019-04-05 17:31:22 来源:

你知道算术中的以下问题的答案吗?

1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1的总和是多少?

如果你说“七”,你说得对。而且你在数学上也比最先进的深度学习神经网络更好。

来自谷歌DeepMind的 AI研究人员本周发表了一项研究,他们试图训练神经网络来解决算术,代数和微积分中的基本问题。通常会对高中生进行测试的问题。

但是神经网络的表现并不好。除了错误地猜测六个作为上述问题的答案之外,神经网络在标准测试中仅得到了40个问题中的14个。

研究人员指出,这相当于英国学校系统中16岁的E级。

基本上,在这一点上,AI很难真正学习任何基础数学。

本文“分析神经模型的数学推理能力”是作为基准测试集创建的,其他人可以构建这些测试集以开发用于数学学习的神经网络,类似于ImageNet作为图像识别基准测试的创建方式。

该论文由David Saxton,Edward Grefenstette,Felix Hill和DeepMind的Pushmeet Kohli撰写,发布在arXiv预印本服务器上。(另请参阅OpenReview评论者的评论。)

引用纽约大学神经网络评论家加里·马库斯的话,作者提到了神经网络着名的“脆弱性”,并主张调查为什么人类能够更好地执行“关于物体和实体的离散组合推理,即”代数推广“。 “

他们提出了一系列不同的数学问题,应该推动神经网络获取这样的推理,其中包括“规划(例如,以正确的顺序识别函数)”,当数学问题包含可能会或可能不会的部分时联想或分配或交换。

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