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Lok Sabha 2019选举:机器人如何帮助Pro和反Modi主题标签操纵Twitter趋势

发布时间:2019-04-09 14:36:23 来源:

根据美国智库大西洋理事会的DFRLab所做的一项研究,在印度,推特上的政治运动和主题标签继续受到严重操纵。

根据美国智囊团大西洋数字法医研究实验室(DFRLab)的一项研究,自动推特'机器人'在2019年2月推出Lok Sabha 2019选举之前,推动主题标签并试图操纵Twitter上的流量。委员会。

DFRLab分析了两个主题标签,特别是#TNwelcomesModi和#GoBackModi,并在其分析中发现,这两个标签上的流量都受到严重操纵。

“所以两个标签,#TNWelcomesModi和#GoBackModi今年趋势三次 - 1月25日 - 29日,2月9日 - 12日和3月4日 - 7日。所有三次,他们都被机器人严重操纵,但在2月9日 - 12日之间机器人操纵不在图表之列。与大多数Twitter活动一样,这三个活动都是短暂的,这意味着在最初的几天之后,活动就停止了,“DFRLab的助理总监Donara Barojan在对indianexpress.com的电子邮件回复中解释道。

DFRLab特别分析了2月9日至10日的流量,指出这两个日期的机器人帐户“大规模部署”。但是,它并未将此流量背后的机器人或帐户与任何政党联系起来。

“我们不能把机器人归咎于两个政党。我们没有证据表明政党与僵尸网络有关。我们所能说的只是政党从机器人中受益,“巴罗詹写道。

根据该报告,亲Modi和反Modi交通和主题标签都被严格操纵。事实上,与DFRLab过去在Twitter上观察到的其他全球操纵趋势相比,来自印度的这些主题标签远远领先于其他标签。

该研究还表明这些账户来自国内。“我们分析的账目似乎是为了扩大印度的政治运动而创建的。因为我们只依赖开源信息,所以我们不能100%确定它们已经用完印度,但没有迹象表明它们是从国外运行的,“Barojan说。

根据DFRLab的说法,“亲莫迪的交通也比反摩迪交通更加严重。” 但该机构还指出,虽然流量的规模很大,但影响很小,因为用于该活动的账户的账户关注者数量相对较少。

DFRLab依靠称为流量操纵系数或CTM的公式来分析这些主题标签上的流量。该CTM首先由牛津互联网研究所计算宣传项目发布,并从给定的Twitter流程中获取三个数值:由简单转发组成的流量百分比; 50个最活跃帐户产生的流量百分比; 以及流中每个用户的平均帖子数。

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在早期的研究中,围绕Twitter趋势的有机和非操纵流量通常得分为12或更低的CTM。由机器人和协调的人类用户提供的重度操纵流量得分高达60. #TNwelcomesModi的CTM为123.98,而#GoBackModi的CTM为47.05,因此显示了相比之下操纵Modi趋势的程度。

相比之下,世界经济论坛期间的#4thofJuly,“达沃斯”等有机趋势以及“covfefe”这个词的初始流量都有不到12的CTM分数,表明这三个没有被操纵,DFRLab的博客文章解释说。

“我们使用CTM的原因是它的设计能够使用相同的指标来比较不同的交通流量。这意味着您可以比较同时发生的两个流量,但您也可以将它们与之前已经研究过的流量进行比较。这不是关于获得二元结果,操纵/不操纵:它是关于识别尝试的严重程度,并首先说明使用了什么工具,“DFRLab信息防御高级研究员Ben Nimmo解释了以前使用的方法分析这个流量。

根据DFRLab,该系统“旨在将有机和重度操纵内容之间的特定交通流定位”,无论操作是通过机器人或自动帐户还是实际人工帐户进行操作,甚至是他们俩。”

标题为#TNwelcomesModi,于2月9日至10日在印度流行,并在两天内被提及超过777,000次。#TNwelcomesModi的前49,727条推文获得了123.98的CTM,这是DFRLab有史以来的最高记录,表明它被一个非常小的团体操纵得非常严重。

DFRLab还分析了这些主题标签背后的一些帐户,其中大多数是机器人并且已被暂停。最常发布的帐户是@ SasiMaha6,在扫描期间发布#TNwelcomesModi推文1,803次,或者每15秒发布一次推文。

该帐户创建于2019年2月4日; 该页面于2019年2月22日存档,当时它已发布了6,841次,平均每天发布380个帖子。另一个高容量帐户是@ priyamanaval6,它发布了1,677次主题标签,或大约一个推文每17秒超过七个小时。此帐户也是在2019年2月4日创建的。

“这些持续的利率对于人类发布来说太高了。研究显示,前三个账户仅发布#TNwelcomesModi 4,914次,约占扫描总流量的10%。

发起#TNwelcomesModi并将其推向趋势的近三分之二的帖子来自50个账户。

#GoBackModi趋势在2月10日清晨的短短3个多小时内发出了49,538条推文。它以较低的速度达到峰值,但在2月9日至10日期间产生了447,000个帖子。CTM得分为46.81,远高于有机交通的通常范围,但与亲莫迪的努力相比,它的得分要低得多。但是,推送此主题标签的一些帐户仍未被暂停。

最活跃的是@PhillyTdp背后的帐户,它在#GoBackModi上发布了2,179次,或者每5.3秒发布近一条推文超过三个小时。自2月9日以来,该特定账户的所有推文中有98%是转推。

第二个最活跃的帐户是@nritdpusa,它在三小时内发布了1,899次,或者每10秒发布一次推文。

根据DFRLab,这些个人机器人比他们的亲BJP竞争对手更多产,但是这个标签的整体扫描显示了更多的低活动账户。总的来说,#TNwelcomesModi扫描中的近50,000条推文仅由891个账户发布,而#GoBackModi扫描中的近50,000条推文则由7,394个账户发布。

DFRLab表示,它每周监控印度的Twitter流量。Barojan补充说,他们已经注意到有许多政治活动被机器人放大了,“但我们在文章中分析的两个被机器人放大了比我们之前看到的任何其他东西都要大得多。”

在寻找机器人时,Nimmo解释说有三个A依赖,“活动,匿名和放大”。

他写道:“如果一个帐户在一天内发布数百次,几乎只发布转推,并且不会提供任何可验证的个人信息,那么它很可能是机器人。”

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