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谷歌宣布推出新的AI智能分析工具

发布时间:2019-04-11 17:21:28 来源:

在周三举行的Google Cloud Next会议上,Google正在推出一系列人工智能和智能分析工具。这些工具专注于将AI应用于常见的业务挑战,例如从文档构建数据或预测库存。

首先,谷歌发布了测试版的人工智能平台 - 一个端到端的开发平台,可帮助团队协作开展机器学习项目。它专为开发人员,数据科学家和数据工程师而构建,使他们能够在云控制台内的同一仪表板上共享模型,培训和扩展工作负载。

接下来,谷歌正在推出新版本的Cloud AutoML,该软件可自动创建谷歌去年宣布的机器学习模型。Google最初推出了AutoML Vision,它有效地扩展了Google的Cloud Vision API,以识别全新的自定义图像类别。

现在,Google推出了测试版AutoML Tables,它允许您在结构化表格数据集上构建和部署机器学习模型。用户可以将BigQuery和其他GCP存储服务中的数据提取到AutoML表中。

新的AutoML视频也处于测试阶段,允许开发人员创建自动分类视频内容的自定义模型一些明确的用例将出现在媒体和娱乐行业,企业可以简化自动删除广告或创建精彩卷轴等任务。

此外,谷歌正在推出AutoML Vision Edge,以简化边缘设备的高精度,低延迟定制ML模型的培训和部署。

谷歌周三还公布了文件理解AI测试版。无服务器平台自动对扫描或数字文档中的数据进行分类,提取和丰富。它将非结构化文档数据转换为结构化数据,并与来自Iron Mountain,Box,DocuSign,Egnyte,Taulia,UiPath和Accenture等Google合作伙伴的技术堆栈集成。

此外,谷歌宣布其联络中心AI服务目前处于测试阶段。联络中心人工智能计划的新合作伙伴包括8x8,Avaya,Salesforce和埃森哲。

在数据分析方面,Google正在推出将数据迁移到Google Cloud的新方法,以及清理,分类和解释数据的方法。

Cloud Data Fusion是一种全新的全面管理服务,允许用户集成来自各种来源的数据并将其与其他数据源连接。它允许组织获取孤立的数据并准备在BigQuery中进行分析。

客户现在还可以使用扩展的BigQuery数据传输服务将更多数据导入BigQuery。BigQuery DTS在预定的托管基础​​上自动将数据从SaaS应用程序移动到Google BigQuery。除了Gogole自己的应用程序,它现在支持100多种流行的SaaS应用程序,包括Salesforce,Marketo,Workday和Stripe。

虽然谷歌更容易将数据传输到BigQuery,但是这种规模不大的无服务器数据仓库已经快速增长。谷歌表示,去年分析的数据量增长了300%以上。

与此同时,数据分析师将能够使用Cloud Dataflow SQL构建自己的数据管道,即将推出公共alpha版。使用SQL,他们可以构建数据流管道,自动检测批处理或流数据处理的需要。Dataflow SQL使用BigQuery中使用的相同SQL方言,例如,数据分析师可以在BigQuery UI中使用Dataflow SQL。

为了分析数据,谷歌正在推出测试中的BigQuery BI Engine。它允许BigQuery用户以亚秒级查询响应时间和高并发性交互式分析复杂数据集。该工具目前可通过Google Data Studio获得。在接下来的几个月中,像Looker和Tableau这样的第三方商业智能提供商也将能够利用BI引擎。

考虑到有多少商业用户依赖电子表格进行分析,谷歌还推出了连接表,这是一种新型电子表格,可与BigQuery的完整数据集配合使用。

此外,谷歌正在扩展BigQuery ML,这是一种工具,可以让数据分析师使用SQL直接在BigQuery内部的大量数据集上构建和部署机器学习模型。现在,BigQuery ML包括新模型,如k-means聚类(测试版)和矩阵分解(alpha),以构建客户细分和产品推荐。客户现在还可以通过BigQuery ML构建并直接导入TensorFlow深度神经网络模型(alpha)。

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