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研究人员发现众包 人工智能在战斗中对抗肺癌

发布时间:2019-04-19 16:24:54 来源:

来自哈佛大学,Brigham / Women和Dana Farber癌症研究所的研究人员指出,众包和人工智能的结合可用于对抗肺癌。

在JAMA的一篇文章中,来自这些机构的研究人员概述了他们如何在Topcoder.com上举办竞赛以主持算法挑战。比赛的设计分为三个阶段,奖池为55,000美元。

Topcoder上的竞赛围绕创建算法和人工智能,可以识别肺肿瘤并将其分割用于放射治疗。鉴于现有的放射肿瘤学家劳动力无法满足全球需求,这种方法值得注意。2018年,肺癌在美国造成约150,000人死亡。

通过精心策划的数据集举行比赛 - 来自461名患者的CT扫描和77,942张图像,其中8,144名患者存在肿瘤 - 研究人员能够为参赛者提供训练集,参见算法开发,然后创建反馈循环临床医生。

以下是算法必须做的背景和全局影响:

与用于诊断目的的癌症图像分析不同,其对单个问题(“是否存在肿块?”)产生单个二元答案(是或否),治疗性肿瘤分割涉及以体素为基础的医学成像的解释。将癌症与正常器官分类,并纳入对辐射剂量传递位置的内在风险 - 效益评估。对于专家放射肿瘤学家来说,这需要训练和直觉,而经验可能直接影响肺癌的结果。

然而,美国和全球许多服务不足的患者无法获得这种重要的人力资源。虽然大约58%的肺癌病例发生在欠发达国家,但这些国家的放射肿瘤学家数量惊人地短缺,估计到2020年,84个低收入和中等收入国家需要23,952名放射肿瘤学家,但2012年只有11,803人。

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