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通过谷歌街景自动监控街道标志的程序将为市政当局节省时间和金钱

发布时间:2019-06-24 09:42:08 来源:

地理空间科学家开发了一个新程序,通过点击谷歌街景图像来监控需要更换或修理的街道标志。

全自动系统使用AI驱动的物体检测进行训练,以识别免费图像中的街道标志。

市政当局目前花费大量时间和金钱监控并手动记录交通基础设施的地理位置,这一任务也使工人面临不必要的交通风险。

刚刚发布在计算机,环境和城市系统杂志上的结果显示,该系统可以检测出准确度接近96%的标志,以98%的准确度识别其类型,并可以从2D图像中记录其精确的地理位置。

研究主要作者和RMIT大学地理空间科学荣誉学生Andrew Campbell表示,概念验证模型经过培训可以看到“停止”和“让路”(产量)标志,但可以通过培训来识别许多其他输入,易于扩展,供地方政府和交通部门使用。

“(市政当局)要求监测这种基础设施,但目前没有廉价或有效的方法,”坎贝尔说。

“通过使用免费和开源工具,我们现在已经开发了一个完全自动化的系统来完成这项工作,并且更准确地完成这项工作。”

该小组在调查期间发现,现有路牌数据库中的强制性GPS位置数据往往不准确,有时可达10米。

“由可能没有经过培训的地球科学家手动跟踪这些标志会将人为错误引入数据库。我们的系统一旦设置完毕,任何空间分析师都可以使用 - 您只需告诉系统您要监控哪个区域,它看起来像在它之后,“坎贝尔说。

Campbell将该项目的初始概念归功于Alpine Shire委员会和RMIT地理空间科学校友Barrett Higman的行业导师。

RMIT地理空间科学家和项目联合负责人Chayn Sun博士说,有些委员会已经将摄像机安装到垃圾卡车上以收集街道镜头,这表明视觉数据的价值正在变得如此,考虑到现在的技术可以用它做什么。

“这些图像对于地方政府监控和管理资产至关重要,并且随着大量地理空间应用的蓬勃发展,这些信息只会变得更有价值,”Sun说。

“为了满足特定的行业需求,我们的几个早期应用之一,但未来几年将会出现更多。”

Sun表示,来自其他来源的镜头,如垃圾车摄像头或市政当局收集的道路网络的任何其他地理参考图像,也可以输入系统。

“在收集镜头的地方,我们的研究可以为议会提供一个经济的工具,从现有资源中获取见解和数据,”她说。

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