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研究发现 你的朋友圈更能预测你的健康状况

发布时间:2019-06-24 09:43:00 来源:

可穿戴健身追踪器让我们很容易对自己的健康做出假设。我们可能会根据我们的心率来确定我们是否真的感受到今天早上工作中的压力,或者根据我们在一天结束时采取的步骤来认为自己更健康。

但是,为了更好地了解你的整体健康状况,你可以更好地看看你的朋友圈的力量和结构,根据公共科学图书馆期刊PLOS ONE的一项新研究。

虽然以前的研究表明信仰,观点和态度如何在我们的社交网络中传播,但圣母大学的研究人员对社交网络结构对健康状况,幸福感和压力状态的看法感兴趣。

“我们对社交网络的拓扑感兴趣 - 我在社交网络中的位置对我的健康和幸福有何预测?” Nitesh V. Chawla,Frank M. Freimann,Notre Dame计算机科学与工程教授,网络科学与应用跨学科中心主任,该研究的第一作者。“我们发现,社交网络结构提供了个人健康状态可预测性的显着改善,而不仅仅是使用来自可穿戴设备的数据,如步数或心率。”

在研究中,参与者佩戴Fitbits捕捉健康行为数据 - 例如步数,睡眠,心率和活动水平 - 以及完成的调查和自我评估,了解他们的压力,快乐和积极性。Chawla和他的团队随后使用机器学习分析和建模数据,以及个人的社交网络特征,包括度,中心性,聚类系数和三角形数量。这些特征表明社交网络中的连接性,社会平衡性,互惠性和亲密性等属性。该研究表明,社交网络结构,心率,步数和活动水平之间存在很强的相关性。

与仅仅查看Fitbit的健康行为数据相比,社交网络结构在预测一个人的健康和福祉方面提供了显着的改善。例如,当社交网络结构与可穿戴设备的数据相结合时,机器学习模型在预测幸福感方面实现了65%的改进,在预测自我评估的健康预测方面实现了54%的改善,在预测积极态度方面提高了55%,预测成功率提高38%。

“这项研究断言,如果没有社交网络信息,我们只能对个人的健康状况进行不完整的观察,并且要完全预测或能够得出干预措施,那么了解社交网络的结构特征也是至关重要的, “Chawla说。

这些调查结果可以为寻求可穿戴健身器材的雇主提供见解,以激励员工改善健康状况。交给某人意味着跟踪他们的步骤并监测他们的健康,希望他们的健康改善可能不足以看到有意义或重大的结果。Chawla说,这些雇主将受益于鼓励员工建立一个发布和分享彼此经验的平台。社交网络结构有助于完成健康和幸福的图景。

“我确实相信我们在工作中提出的这些激励措施是有意义的,但我也相信我们没有看到效果,因为我们可能没有按照我们应有的方式利用它们,”Chawla说。“当我们听说在就业场所可穿戴设备驱动的健康和保健计划不起作用时,我们应该问,是不是因为我们只是采取一维视图,我们只是向员工提供可穿戴设备而忘记它没有采取措施了解社交网络在健康中的作用?“

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